Sortowanie
Źródło opisu
Katalog centralny
(3)
Forma i typ
Książki
(3)
Publikacje fachowe
(3)
Dostępność
nieokreślona
(2)
dostępne
(1)
Placówka
Wypożyczalnia Główna
(3)
Autor
Ahmad Imran (1977- )
(1)
Avila Richard D
(1)
Deckler Greg
(1)
Groot Rick de
(1)
Korte Melissa de
(1)
Martin Osvaldo
(1)
Pilch Piotr
(1)
Rajca Piotr (1970- )
(1)
Werner Grzegorz
(1)
Rok wydania
2020 - 2026
(3)
Okres powstania dzieła
2001-
(3)
Kraj wydania
Polska
(3)
Język
polski
(3)
Odbiorca
Analitycy danych
(1)
Analitycy i analityczki danych
(1)
Informatycy i informatyczki
(1)
Pracownicy naukowi i pracownice naukowe
(1)
Programiści i programistki
(1)
Temat
Analiza danych
(2)
Programowanie (informatyka)
(2)
Programy komputerowe
(2)
Architektura oprogramowania
(1)
Artificial intelligence
(1)
Computer programming
(1)
Computer software
(1)
Metody probabilistyczne
(1)
Power Query (program komputerowy)
(1)
Projektowanie
(1)
Przetwarzanie danych
(1)
Python (język programowania)
(1)
Software architecture
(1)
Statystyka Bayesa
(1)
System design
(1)
Sztuczna inteligencja
(1)
Gatunek
Podręcznik
(3)
Handbooks and manuals
(1)
Dziedzina i ujęcie
Informatyka i technologie informacyjne
(3)
Matematyka
(1)
3 wyniki Filtruj
Książka
W koszyku
(Okiem Eksperta)
Na okładce także nazwa wydawcy oryginału: Packt.
W książce także ISBN oryginału.
Bibliografie, netografie przy rozdziałach.
Streszczenie: Książka przedstawia architekturę systemów sztucznej inteligencji, koncentrując się na projektowaniu skalowalnego i niezawodnego oprogramowania. Autorzy omawiają kluczowe zagadnienia związane z budową nowoczesnych systemów AI, w tym wybór odpowiednich narzędzi, wzorce projektowe, zapewnienie wysokiej dostępności i odporności na błędy. Publikacja zawiera praktyczne wskazówki dla programistów, przykłady implementacji oraz omówienie wyzwań związanych z integracją AI w środowisku produkcyjnym. Książka jest przeznaczona dla osób zainteresowanych tworzeniem i wdrażaniem zaawansowanych rozwiązań sztucznej inteligencji w praktyce.
Streszczenie: This book presents the architecture of artificial intelligence systems, focusing on designing scalable and reliable software. The authors discuss key issues related to building modern AI systems, including the selection of appropriate tools, design patterns, ensuring high availability, and fault tolerance. The publication provides practical guidance for programmers, implementation examples, and an overview of challenges related to integrating AI in production environments. The book is intended for those interested in creating and deploying advanced artificial intelligence solutions in practice.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia Główna
Brak informacji o dostępności: sygn. 416593 (1 egz.)
Książka
W koszyku
(Okiem Eksperta)
Tytuł oryginału: The definitive guide to Power Query (M) : mastering complex data transformation with Power Query.
Na okładce także nazwa wydawcy oryginału: Packt.
W książce także ISBN oryginału.
Indeks.
Profesjonalna analiza danych ułatwia podejmowanie opłacalnych decyzji, a przekształcanie danych jest krytycznym etapem tego procesu. Nieocenionym narzędziem dla każdego, kto chce przetwarzać dane na profesjonalnym poziomie, jest Power Query. Zdobycie wysoce zaawansowanych umiejętności wymaga dogłębnego poznania M - języka zaimplementowanego w Power Query. Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi w pierwszej kolejności opanujesz podstawy języka M. Po zapoznaniu się z kluczowymi koncepcjami stopniowo będziesz stosować tę wiedzę do coraz bardziej zaawansowanych przekształceń danych. Zajmiesz się także takimi zagadnieniami jak optymalizacja wydajności zapytań, obsługa błędów i implementacja efektywnych technik przetwarzania danych. W każdym rozdziale znajdziesz wiele przydatnych przykładów, za sprawą których rozwiniesz umiejętności pozwalające używać Power Query do radzenia sobie z realnymi wyzwaniami i poprawiania swoich umiejętności analitycznych. Przekonasz się, że dzięki zdobytym w ten sposób umiejętnościom z łatwością zastosujesz funkcje Power Query do przekształcania danych!
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia Główna
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 408332 (1 egz.)
Książka
W koszyku
(Okiem Eksperta)
Wydanie 3. odnosi się do oryginału.
Na okładce także nazwa wydawcy oryginału: Packt.
W książce błędny ISBN oryginału, prawidłowy ustalony na podstawie źródeł internetowych.
Bibliografia, netografia na stronach 279-282.
Streszczenie: Książka przedstawia praktyczne zastosowania analizy bayesowskiej w Pythonie, ze szczególnym uwzględnieniem modelowania probabilistycznego. Autor wyjaśnia podstawy teorii bayesowskiej i demonstruje, jak korzystać z narzędzi programistycznych do analizy danych i budowania modeli statystycznych. Książka jest przeznaczona dla analityków danych i badaczy.
Streszczenie: This book presents practical applications of Bayesian analysis in Python, focusing on probabilistic modeling. The author explains the fundamentals of Bayesian theory and demonstrates how to use programming tools for data analysis and building statistical models. It is intended for data analysts and researchers.
1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.
Wypożyczalnia Główna
Brak informacji o dostępności: sygn. 416592 (1 egz.)
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej