SOWA OPAC : Katalog centralny WBP w Opolu

4 wyniki

Książka

W koszyku

oceń

Agenty AI w praktyce : projektowanie, wdrażanie i skalowanie autonomicznych systemów / Valentina Alto ; przekład: Piotr Rajca. - Gliwice : Helion, copyright 2026. - 235, [5] stron : ilustracje ; 24 cm.

(Okiem Eksperta)

Autor

Alto Valentina Autor Rajca Piotr (1970- ) Tłumaczenie

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Informatycy i informatyczki

Temat

Inteligentny agent (informatyka) Programy komputerowe Sztuczna inteligencja

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Tytuł serii

Okiem Eksperta (Helion)

Instytucja

Helion

Na okładce także nazwa wydawcy oryginału: Packt.

W książce także ISBN oryginału.

Bibliografie, netografie przy rozdziałach.

Agenty AI rewolucjonizują sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z technologią, przekształcając pasywne modele językowe w autonomiczne systemy zdolne do planowania, rozumowania i wykonywania złożonych zadań. W dobie gwałtownego rozwoju sztucznej inteligencji agenty AI stają się kluczowym elementem cyfrowej transformacji przedsiębiorstw, oferują bowiem bezprecedensowe możliwości automatyzacji procesów biznesowych i personalizacji usług. Ta technologia, która jeszcze niedawno była domeną laboratoriów badawczych, dziś znajduje praktyczne zastosowanie w każdej branży od obsługi klienta po zarządzanie finansami. Książka stanowi kompleksowy przewodnik po projektowaniu, implementacji i wdrażaniu systemów agentowych AI w środowiskach produkcyjnych. Zawiera szczegółowe omówienie architektury agentów, ich kluczowych komponentów: pamięci, narzędzi, orkiestracji, a także praktycznych aspektów budowania aplikacji wieloagentowych. Prezentuje nowoczesne frameworki, jak LangChain i LangGraph, protokoły komunikacji między agentami (MCP, A2A, ACP), kluczowe zagadnienia etyczne i bezpieczeństwa. Nie brakuje tu również konkretnych przykładów implementacji, od prostych asystentów po złożone systemy współpracujących agentów, wraz z metodami oceny ich wydajności i niezawodności.

brak informacji o dostępności

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia Główna

Brak informacji o dostępności: sygn. 417872 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Architektura systemów AI : projektowanie skalowalnego i niezawodnego oprogramowania / Richard D Avila, Imran Ahmad ; tłumaczenie: Grzegorz Werner. - Gliwice : Helion, copyright 2026. - 165, [3] strony : ilustracje ; 24 cm.

(Okiem Eksperta)

Autor

Avila Richard D. Autor Werner Grzegorz Tłumaczenie Ahmad Imran (1977- ) Autor

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Programiści i programistki

Temat

Software architecture System design Computer programming Computer software Programy komputerowe Projektowanie Artificial intelligence Architektura oprogramowania Sztuczna inteligencja Programowanie (informatyka)

Gatunek

Podręcznik Handbooks and manuals

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Tytuł serii

Okiem Eksperta (Helion)

Instytucja

Helion

Na okładce także nazwa wydawcy oryginału: Packt.

W książce także ISBN oryginału.

Bibliografie, netografie przy rozdziałach.

Streszczenie: Książka przedstawia architekturę systemów sztucznej inteligencji, koncentrując się na projektowaniu skalowalnego i niezawodnego oprogramowania. Autorzy omawiają kluczowe zagadnienia związane z budową nowoczesnych systemów AI, w tym wybór odpowiednich narzędzi, wzorce projektowe, zapewnienie wysokiej dostępności i odporności na błędy. Publikacja zawiera praktyczne wskazówki dla programistów, przykłady implementacji oraz omówienie wyzwań związanych z integracją AI w środowisku produkcyjnym. Książka jest przeznaczona dla osób zainteresowanych tworzeniem i wdrażaniem zaawansowanych rozwiązań sztucznej inteligencji w praktyce.

Streszczenie: This book presents the architecture of artificial intelligence systems, focusing on designing scalable and reliable software. The authors discuss key issues related to building modern AI systems, including the selection of appropriate tools, design patterns, ensuring high availability, and fault tolerance. The publication provides practical guidance for programmers, implementation examples, and an overview of challenges related to integrating AI in production environments. The book is intended for those interested in creating and deploying advanced artificial intelligence solutions in practice.

brak informacji o dostępności

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia Główna

Brak informacji o dostępności: sygn. 416593 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Kompletny przewodnik po Power Query (M) : opanuj wykonywanie złożonych przekształceń danych / Greg Deckler, Rick de Groot, Melissa de Korte ; przekład: Piotr Rajca. - Gliwice : Helion, copyright 2025. - 766, [2] strony : ilustracje ; 24 cm.

(Okiem Eksperta)

Autor

Deckler Greg Autor Groot Rick de Autor Korte Melissa de Autor Rajca Piotr (1970- ) Tłumaczenie

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych Informatycy i informatyczki

Temat

Analiza danych Power Query (program komputerowy) Programowanie (informatyka) Programy komputerowe Przetwarzanie danych

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Tytuł serii

Okiem Eksperta (Helion)

Instytucja

Helion

Tytuł oryginału: The definitive guide to Power Query (M) : mastering complex data transformation with Power Query.

Na okładce także nazwa wydawcy oryginału: Packt.

W książce także ISBN oryginału.

Indeks.

Profesjonalna analiza danych ułatwia podejmowanie opłacalnych decyzji, a przekształcanie danych jest krytycznym etapem tego procesu. Nieocenionym narzędziem dla każdego, kto chce przetwarzać dane na profesjonalnym poziomie, jest Power Query. Zdobycie wysoce zaawansowanych umiejętności wymaga dogłębnego poznania M - języka zaimplementowanego w Power Query. Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi w pierwszej kolejności opanujesz podstawy języka M. Po zapoznaniu się z kluczowymi koncepcjami stopniowo będziesz stosować tę wiedzę do coraz bardziej zaawansowanych przekształceń danych. Zajmiesz się także takimi zagadnieniami jak optymalizacja wydajności zapytań, obsługa błędów i implementacja efektywnych technik przetwarzania danych. W każdym rozdziale znajdziesz wiele przydatnych przykładów, za sprawą których rozwiniesz umiejętności pozwalające używać Power Query do radzenia sobie z realnymi wyzwaniami i poprawiania swoich umiejętności analitycznych. Przekonasz się, że dzięki zdobytym w ten sposób umiejętnościom z łatwością zastosujesz funkcje Power Query do przekształcania danych!

dostępna do wypożyczenia

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia Główna

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 408332 (1 egz.)

Książka

W koszyku

oceń

Analiza bayesowska w Pythonie : praktyczny przewodnik po modelowaniu probabilistycznym / Osvaldo Martin ; przekład: Piotr Pilch. - Gliwice : Helion, copyright 2026. - 282, [6] stron : ilustracje, wykresy ; 24 cm.

(Okiem Eksperta)

Autor

Martin Osvaldo Autor Pilch Piotr Tłumaczenie

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy i analityczki danych Pracownicy naukowi i pracownice naukowe

Temat

Analiza danych Metody probabilistyczne Python (język programowania) Statystyka Bayesa

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne Matematyka

Tytuł serii

Okiem Eksperta (Helion)

Instytucja

Helion

Wydanie 3. odnosi się do oryginału.

Na okładce także nazwa wydawcy oryginału: Packt.

W książce błędny ISBN oryginału, prawidłowy ustalony na podstawie źródeł internetowych.

Bibliografia, netografia na stronach 279-282.

Streszczenie: Książka przedstawia praktyczne zastosowania analizy bayesowskiej w Pythonie, ze szczególnym uwzględnieniem modelowania probabilistycznego. Autor wyjaśnia podstawy teorii bayesowskiej i demonstruje, jak korzystać z narzędzi programistycznych do analizy danych i budowania modeli statystycznych. Książka jest przeznaczona dla analityków danych i badaczy.

Streszczenie: This book presents practical applications of Bayesian analysis in Python, focusing on probabilistic modeling. The author explains the fundamentals of Bayesian theory and demonstrates how to use programming tools for data analysis and building statistical models. It is intended for data analysts and researchers.

brak informacji o dostępności

1 placówka posiada w zbiorach tę pozycję. Rozwiń informację, by zobaczyć szczegóły.

Wypożyczalnia Główna

Brak informacji o dostępności: sygn. 416592 (1 egz.)